需要予測アルゴリズムと在庫管理の最適化

発注背景

在庫管理と需要予測を前年の実績から経験と推測に基づいて属人的に行っており、過剰発注や発注漏れが生じていました。現行システムに直近の在庫と販売実績、過去数十年分のデータがあるので、AIで効率的な在庫管理と高精度な需要予測を実現できるのではと思い、相談しました。

弊社の提案

AIによるデータ解析基盤を構築し、現行システムに蓄積されたデータを全投入。次に、高精度な需要予測モデルを開発し、リアルタイムでの在庫状況を把握する仕組みを導入。これにより、過剰発注や発注漏れを防止し、効率的な在庫管理を実現。現在は販売機会の最大化とコスト削減を図り、業務効率向上と顧客満足度向上に取り組んでいます。