輸送データの分析と最適化

発注背景

輸送ルートの最適化や運行スケジュールの調整が手作業に依存しており、データの断片化や連携の不備が原因で、輸送効率の低下やコストの増大が発生していました。また、リアルタイムでの輸送状況の把握や迅速な対応が難しく、顧客満足度にも悪影響を及ぼしていました。

弊社の提案

プロパンガスの残量をAIがリアルタイムでの予測解析を行い、交換すべきボンベの優先度を算定。また、どの池で交換すればよいか、現在位置からの距離とボンベの残量を考慮してAIが自動でルートを決定。輸送ルートの最適化や運行スケジュールの調整を自動化することでドライバーはスマホの指示に従い、運行するだけでよくなった。