業務と課題の洗い出し
現場で繰り返される非効率や属人化ポイントを棚卸しし、課題のボトルネックを抽出します。
需要予測アルゴリズムと在庫管理の最適化
データ分析
ツールは導入したが、
現場の業務が変わっていない
ISSUE
抱えている課題
デジタル化しただけで止まっていないか？
クラウドツールやSaaSは導入したものの、現場の業務フローは変わらず手間が残ったまま。 業務の属人化や、データが活かされないままの判断も多く、結局“人”が疲弊していく。 DXの本質は、単なるデジタル化ではなく「仕組みの再設計」と「意思決定の高速化」です。
データが集まるだけで、
活用されていない
各部門の連携が取れず、
非効率が放置されている
現場のボトルネックが
可視化されていない
SOLUTION
生成AI × データ活用でできること
DXを「定着する仕組み」に
現場から変える業務改善支援
SaaSや業務アプリなどの業務支援ツールを導入するだけでは、現場の業務や意思決定は変わりません。DIGEEKは、業務プロセスの見直しとAI導入を組み合わせることで、現場から変わるDXを実現します。属人化・分断・非効率を解消し、「再現可能で持続する仕組み」として定着させます。
Before
After
業務支援ツールを導入したが、
実際は結局アナログのまま活用されない
業務フローに沿ってツールと
AIを組み込み、
業務が自走する仕組みに変わる
顧客情報や業務ログなどのデータが
集まるが、活用されず放置される
データの可視化から
示唆抽出・報告までを自動化し、
判断が加速する
各部門がバラバラに動き、
特定の担当者にしか分からない
属人的な業務が横行
プロセスを標準化し、
誰でも実行できる業務設計に刷新される
PROCESS
導入から定着までの進め方
現場の非効率を可視化し、優先順位を定めて着手
業務の構造・負荷・分断を把握し、「どこから直すと効果が高いか」を可視化していきます。
- 01
- 02
業務フローの見直しと 改善設計
現場の仕事の流れを細かく分けて見直し、どこにAIやデジタルの仕組みを組み込むと効果が出るかを整理します。誰が見ても分かる形で改善の方向性をつくります。
- 03
プロトタイプ検証・ 小規模実装
実業務でスモールテストを行い、現場の反応と定着性を確認します。
- 04
導入・改善支援の継続
部門をまたいだ導入展開や、改善PDCAの内製化まで伴走します。
