業務と課題の可視化
AI導入に向けて現場の業務フローや課題を洗い出し、解決の優先順位を整理します。
需要予測アルゴリズムと在庫管理の最適化
データ分析
属人化された資料で、
経営者自身が理解できない
ISSUE
抱えている課題
データが、意思決定に反映できていない現実
売上・原価・利益率・契約数・解約率──経営にとって重要な数字は揃っていても、それが意思決定に直結していない企業は少なくありません。 表やグラフはあるのに、“次に何をすべきか”が明確にならず、会議では「感覚」「前例」「過去の勘」に頼った議論が続いてしまう。 分析も属人化し、担当が変わるたびに質が落ち、レポートは見られなくなっていく。 このままでは、経営の武器になるはずの数字が、ただの報告資料で終わってしまいます。
分析ツールはあるが、
どう使えばいいか分からない
経営レポートはあるが、
意思決定に使われていない
データ作成・収集に
人手と時間がかかっている
SOLUTION
生成AI × データ活用でできること
属人化を解消し、
「経営判断につながる分析」を仕組み化
DIGEEKでは、分析環境の整備だけでなく、AIを活用した「分析→示唆抽出→意思決定支援」までをサポート。現場のオペレーションに組み込むことで、誰でも再現可能な意思決定プロセスを構築します。
Before
After
データ分析担当者の感覚と経験に依存し、
属人的なワンマン経営になっている
一定基準の示唆が出せる
AI分析プロセスを全社で共通化
月次レポートが溜まって活用されていない
活用方法もわからない
データから示唆まで自動化
経営判断の材料として機能
データを出すだけで終わっていた
マーケティングチーム
経営判断に必要なインサイトを
提供するチームに進化
PROCESS
導入から定着までの進め方
現場の実情を把握し、まず試す
どんな価値を生み出したいのかを明確にしながら、現場の実情を把握し、実現可能性を見極めます。
- 01
- 02
課題の要因分析・特定
属人化・非効率の要因や改善インパクトの大きいポイントを明らかにします。
- 03
AIプロトタイプ開発
最小構成でAIを適用し、実運用での有効性をテストします。
- 04
クローズドな実務検証
少人数／特定チームでの実運用を通じて、現場のフィードバックと効果検証を行います。
